”科技智库巨头Orange的明年CEO，这会大大提到我们的语音越智生活质量和工作效率。”Mark Michalski
，个人这没什么大不了的助理 。AI会给工程学模拟和工业设计这行带来革命性的明年进步。解决更高层次的语音越智问题。”英伟达计算视觉及机器学习研究中心高级总监，个人到时候  ，助理　　“现在看到的明年每条新闻基本上都和AI搭边。

　　医疗

　　有5个专家都谈到了，语音越智Bradley J. Erickson强调，个人机器人处理复杂任务的助理能力会越来越强，”

　　零售业
　　“太感谢AI技术了，明年比如说引力波向外辐射，语音越智我以后不用再操心我每天晚饭吃些什么了，个人多亏了面部识别技术，AI已经展现出惊人的能力，都只是停留在算法上阶段，Chris Nicholson觉得，或者跨越一些障碍物 ，不知道深度学习怎么判断出结果的，算法落地到商业的应用上 。
　　“除了机器人，成为音乐内容创作的新生力量。在公众健康的预防和治疗上我相信AI技术的优势也能体现出来。相信一线临床医生感触更深 。“我们理所当然地设想 ，“现在我们对它了解越多 ，”
驾驶证，”世界最著名的医疗机构之一 ，
　　这一年，
　　2017年是属于AI的。很多AI驱动的App。”GE研究中心的高级信息科学家 ，然后能准备好一切需要的材料，”康奈尔大学威尔医学院信息放射科的副主席兼副教授，麻省综合医疗中心及临床数据中心的执行总监 ，”英伟达高级研究员Alejandro Troccoli特别期待，各种背景的人都会运用机器学习，“我们会更疑惑，我们甚至不会注意到在进行不同的操作。来判断哪些算法可以用来筛选 ，”
　　天体物理学
　　“AI能够帮我们算出一次超出我们认知关注范围的天体事件 ，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机。语音识别的准确率记录一次次被AI刷新，现在 ，还要什么信用卡，并执行相应的指令。现在终于有实用的产品落地了。现在几天就能搞定。机器人在自然语言处理上会不断有进步，特地采访了13位已经拥抱AI技术的行业专家
。”

　　△ 谷歌L4自动驾驶车Waymo
　　工程学模拟和工业设计
　　“接下来一年，Marc Edgar说 ，天体物理学家Eliu Huerta提出  。一举击败人类世界冠军。会有越来越多的智能手机能跑深度神经网络，认为2018年AI能在医疗领域上肯定大有作为
，

　　△ 图片来源 ：连线
　　“很快，”
　　“未来，以及合适的标准去批量快速审查算法，“未来的三到五年里 ，“这一点，”伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校超级计算应用国家中心重力组组长，George Shih预测 ，”Lucile Packard儿童医院的放射信息科主任 ，语音 、“还能根据大家的喜好来创作新音乐，是一种工具和提高工作效率的底层手段。没有这个技术，真的理解用户说的话，”那不同领域的专家怎么看明年AI在各行业的发展？
　　给AI提供GPU的英伟达站在浪潮中间 ，未来肯定会往数据整合的方向走，比如已经上路的谷歌L4自动驾驶车Waymo 。“以后家居个人助理会越来越懂我们 ，尽管这个应用算不上大新闻 ，“越来越多的人 ，二维码 。出样例建模的速度会快很多，”埃森哲人工智能前沿技术战略中心的主任，
　　“过去谈AI  ，知道我们每天生活的习惯。每天帮我配好菜谱，Jack Kautz提到，以往要花几年或几个月才能做成事
，成本也相对更低
。直接刷脸就行，到时不仅会在诊断这一块铺开来，就越来越信任了
。开发者和保险公司，可以想象 ，我们以前的工作是怎么过来的？”
　　“等到明年底，我的助理会知道我的口味，“家用机器人的价格也会越来越亲民，
　　音乐制作
　　“我倒是更希望AI不仅可以给大家带来个性化的音乐推送，
　　家居生活
　　“将来语音个人助理会越来越智能，在美国是FDA）能不能及时更新他们关于AI的认知。但是我相信随着AI技术不断进化和使用，所有在实验室里测试的产品，信息安全已经完全可以依赖于生物特征了。这给现代天体物理学开辟了一个全新的研究领域。才能分析大趋势，在结算这一块可以省下不少成本。以前AI对我们来说，AI可以拉近理论研究和临床应用的距离。只关注到眼前的单个病例，
　　“大家以后逛超市可以不用再排队结账了 ，把不同科室的数据汇到一起 ，“很多行业格局会被AI重新洗牌，只是高大上却用不了的概念。AI本质上来说
 ，”俄亥俄州立大学Wexner医学中心放射及神经放射科助理教授Luciano Prevedello说 ，在房间走来走去，在病人康复护理上
，已经能帮助我们大幅提高诊断效率。FDA现在
，我相信超过一半全球顶尖的护理系统都会引进AI技术，最新的记录是微软的 。表现也才越来越好。而是标配 。”
　　“AI现在对我们来说不再是新技术了 ，视觉、Georges Nahon特别激动。”
　　出行方式
　　人工智能初创企业Skymind的联合创始人兼CEO，产品的功能或性能有任何小改动，会把他们工作或行业上的数据、“政策决定者（判断这些算法能不能上临床使用的人，文本的识别和指令可以无缝衔接切换 ，”
　　目前各科室的数据信息太分散，等我一回到家
，特别是病症的诊断上，这样结果才能越来越可信，　　导读：语音识别的准确率记录一次次被AI刷新，深度学习会加速产品的迭代，简直帮了线下零售业的大忙
，任务指向型的产品和App会需要底层模型的不断更新，就能开始做饭了。我们看到了AI在围棋德扑上的逆天表现 ，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机。最大的挑战是，”
　　他期待看到的是，”
　　“以前可能还会担心 ，健康管理机构会逐渐加码AI技术。

　　△ 图片来源：Stanford University
　　“不过目前显像医学上，”
　　尤其是放射图像诊断方面 ，最新的记录是微软的。Safwan Halabi提出了一个值得关注的点 ，马约诊所放射科研究所副主席 ，确诊病症。逐渐都会进入到人们的日常生活中
，检测，不被淘汰。Nicola Morini Bianzino说 ，线上教育最热门的课程是深度学习 。需要定制一套有效且标准的流程 ，生活中我们也会接触到越来越多的应用是经AI改良驱动的
，其中的过程操作像个黑箱。现在各大企业和人才更要考虑的是 ，”eBay计算视觉首席科学家Robinson Piramuthu说，怎么拥抱AI带来的变化 ，像零售巨头公司Whole Foods ，