因为这支持了AMD「开放且易于实施的人工软件生态系统」用于AI行业的战略 。对人工智能公司来说并不是公司非得高价抢购英伟达显卡
，所以不如保持沉默继续高价卖卡吧。迷信LLM训练堆栈保持稳定且性能良好 ，英伟

人工智能初创公司MosaicML在详细评测后称大家不应该迷信英伟达芯片 ,达芯 因为AMD米兰芯片的性能并不差
。测试显示MI250加速卡也足够用 。芯片性

目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高 ，提供然后在不改变底层软件代码的类似蓝点情况下用来训练LLM算法 。

英伟达对此则是人工拒绝评价，

MosaicML称在基于实际工作负载测试中，公司

AMD软件优化有望提升性能：

MosaicML还提到一点是迷信加速卡制造商的主要弱点在于软件，预计AMD新推出的英伟HPCGPU会更出色，

MosaicML 公司发布的达芯测试报告原文可以点击这里查看： https://www.mosaicml.com/blog/amd-mi250

不需要进行额外的芯片性各种配置。

对于这份评测报告AMD很高兴，提供

该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试 ，是A100 80GB版的73%。也就是如何通过软件优化加速卡提供最佳性能。从而提供更好的性能用于计算 。

两款加速卡的对比 ：

英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡均为上一代产品，毕竟这报告对英伟达来说可能不算是好消息，其他加速卡也能用。

AMD目前在软件优化方面不断改进 ，

因此确实有差距但差距并不算大
 ，最新产品是英伟达H100/AMD MI300系加速卡 。

其中AMD MI250加速卡的每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80%，

至少在之前业内基本都认同英伟达的加速卡提供最佳的性能，所以英伟达的这些专用加速卡被各大公司哄抢。因为人工智能模型训练依靠英伟达提供的 A100/H100 加速卡。

选择这两款相对来说价格划算点的加速卡进行测试 ，