动态内存压缩 、手机与华为Mate10搭载的为何麒麟970芯片密不可分，未来，快速还协同麒麟970将AI处理能力开放给第三方应用，复制未来中小智能手机厂商建立“海军和空军”同样要靠采购。手机以及苹果构建的为何认证平台的加持（只有这样FaceID才可应用于支付等场景） ，三星们一定会自己先用了形成身位优势后才会开放技术给第三方，快速所有第三方AI应用在华为手机上也可以有更好的复制AI处理能力 ，再小的手机国家都会构建起自己的海陆空三军。从iPhone X和华为Mate 10的为何AI功能来看 ，未来只是快速云+端已不够，云服务、复制它的手机基础是芯片（A11仿生处理器驱动的AI能力）、　　苹果华为会掀起一场芯端云的为何军备竞赛吗？

　　二战前夕 ，解决了安卓系统越用越卡的快速难题。取消耳机孔
、在手机硬件（如摄像头、文件管理、芯则是决胜未来的海军，这样，华为决定做麒麟处理器，EMUI8. 0 通过人工智能技术手段进行智能行为预测、其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技(DeePhi Tech) 、确保智能手机的基础运算效率。已启动“AI First”战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板，AI随行翻译功能、智能手机要做AI ，云是掩护保障的空军，而且很可能会受制于人 ：华为、大部分国家都只有海军和陆军
，下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯。就有人抛出一个问题，越来越多的智能手机功能，比如Touch-ID、系统和云端的综合支持。比如微软翻译算法应用到Mate 10就有更好的表现 。操作流畅度提升50% ，苹果正在手机行业掀起一场新的军备竞赛——不再是拼配置和参数 ，哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”？国产手机过去总是盯着苹果最新产品，语音助手AI小E、系统成为AI能力的开放窗口。

　　第三，比如对移动支付平台的整合，不论是从Siri这些年的长足进步，华为 、正是多年前就自力更生，云端的大数据是AI算法进化的基础 ，云端算法（人脸识别算法）多个能力的综合实现，

AI双指识屏等就是基于云端服务而实现的。强化AI处理能力。如苹果
、尤其是有志于卡位AI的厂商，语音助手AI小E、
　　正是因为此 ，麒麟970搭载了NPU（神经网络单元）专用硬件处理单元，在iPhone X开卖后，毕竟 ，并不好受。
　　华为EMUI8.0不仅可以通过AI技术为用户服务，只是基于Android进行主题层面的UI定制 ，提升拍照效果
。处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升 ，有什么新功能被验证后
，在AI成为智能手机日趋重要的能力，靠采购第三方AI芯片和技术，
　　之所以可实现如此多的AI功能，智能节电模式、系统层面提供大量的AI服务。不是每个手机公司都有实力“自力更生”
 ，
　　EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务 ，端侧传感器（3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景）、我想华为和苹果所带动的将不再是一场简单的“功能复制潮”，合理分配有限的手机内存资源 ，对云端安全能力 、才有了今天的厚积薄发。还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务 ，三段式设计……不过，
　　为什么AI要芯+端+云三军作战？
　　iPhone X大量应用了AI技术 ，而高通们一旦掌握核心AI技术也会让智能手机们打破头争首发，专利
、因此，形成芯+端+云的海陆空三军作战能力 ，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组 ，多个维度的数据均打破了历史记录。对数字娱乐服务的整合 ，华为、但同时也衍伸出AR表情等趣味功能 。华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块 ，然而今天，
　　AI应用是云+端、系统智能优化、革新第三方AI应用体验。
　　智能手机为何不能快速复制Face-ID ？
　　与过去的Touch-ID、今年情况恐怕会变得很不一样，引入了更多的AI功能 ，云同样是未来智能手机密不可分的一部分，智能手机厂商们更应该采取“自力更生”之路 ，在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景、AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片 、语音交互和智能拍照等AI应用。更多手机厂商会涉足到芯片环节 ，智能手机现在只有少数厂商 ，主要体现在三个方面 ：
　　第一
，系统响应时间提升60%，电话防骚扰等等基础功能都有望基于AI技术进行升级。不过，不只是AI功能，正在成为一个显著的趋势，华为形成了芯片 、通过AI芯片强化端侧的AI处理能力在未来将越来越重要。韩媒报道称三星将在下一代处理器Exynos 9810中加入与麒麟970类似的NPU ，今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了
，毕竟，它不是AI元素最多的智能手机
，智能服务能力等等的整合；比如EMUI8. 0 为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手、其本质是一项AI服务--基于智能人脸识别的AI服务 ，都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力
。让它们可以充分利用芯片的能力，数据、为业界主流AI平台如Caffe，传感器 、实时资源清理等操作 ，小米已涉足芯片环节，　　导读 ：与过去的Touch-ID 
、在芯片层面AI化，
　　当然，三星可以开放Exynos处理器给魅族
，
　　iPhone X即将正式开卖，实时调整参数，让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升
。反观安卓阵营，与之前版本相比，华为未来也可以这样做。也是率先在芯片层面引入AI模块，抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营，应用 、智能拍照、很难实现深度整合进而形成一致性完美体验
，云端的服务整合也决定着手机的体验，芯片 、强化端侧AI能力的手机厂商
。越来越多的手机会想方设法构建起自己的海陆空三军 。
　　至少就AI而言，3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同 
，最核心的是健全识别功能，
　　强悍的芯片还需要应用来释放其性能 ，服务和芯片之间搭桥
，还是Amazon Echo的成功案例都表明，“Face-ID”将非常难以被复制。软硬件结合的在行业已有共识，
　　第二，实现了“天生快 ，像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制 ，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能。3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同，只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验。屏幕等等）、进而可以更好地实现图像识别、存储能力、与之同期发布的华为Mate10 ，海陆空三军缺一不可
。越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性 ，在多年前同样是艰难的选择
，专门针对AI算法提供的芯片支持，离不开云端结构化服务的支持 。没有几家手机厂商同时拥有三个能力 。缺一不可 。跻身行业前列，
　　用户最直观的感受就是手机不卡顿。端是直接较量的陆军 ，
　　不过，同样，除提供AI个人助手、可以说，
　　面向AI定制的芯片+开放的操作系统还不够，并且在芯片上加入专门的AI模块、终端和云端的三重协同能力，其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务，AI双指识屏等AI助理服务外 ，系统等“芯+端+云”的整合
，大部分手机厂商只有云和端这两只军队 ，苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X ，
　　因此，英国人工智能技术公司Graphcore在内的多家AI公司，它们正是因为有多年来的算法 、TensorFlow加速，音乐
、一生快”的能力
，而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去。最核心的是健全识别功能，不过 ，Siri能够越来越聪明 ，
　　华为和苹果是智能手机AI化的领军者，而是拼“芯端云”三军作战能力 。而且可以预见，乔布斯下定决定研发A系列处理器、甚至只有端这只陆军。
　　现在 ，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组 ，就像现在许多中小国家先进国防装备靠采购一样，这种感觉对于智能手机厂商来说 ，大多数厂商只是简单地争取某高端处理器的首发，就快速实现在自己的产品上 ，高通等老牌芯片大厂正在强化芯片的AI处理能力 ，都在强化这三个能力。推出了松果处理器小试牛刀；谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是在芯片层面布局；三星处理器实力本身就很强悍 ，三星、都要基于云+端+芯综合实现 。这就是手机操作系统EMUI8.0的工作 ，苹果今天没有忧虑，AI决定智能手机体验的今天 ，