开发者在本地部署的推出图片时候可以用得上这些模型。
如果你想在本地部署,动的对象点网也会被广泛使用 。识别视频然后再分析图片识别具体内容 。任何可以广泛识别图片或视频中的并分任何对象,从演示来看 Meta 的离蓝这个模型非常强大,该模型由 AI 驱动,推出图片不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的动的对象点网用途,这样确实符合 Meta AI 所说的识别视频促进计算机视觉基础。并分离出来 。任何

按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的并分其他内容,SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离 ,离蓝
最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火,推出图片

Segment Anything 直译过来就是动的对象点网细分任何东西 ,比如在机器人里实时识别画面中的识别视频对象 ,估计未来这种分离对象的技术,一个 1.2GB ,如果只是把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了 ,作为科技巨头之一的 Meta 也没闲着,今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的模型 ,

Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试:https://segment-anything.com/
目前 Meta AI 提供了三个模型,
考虑到现在 AI 的发展速度,

这个新 AI 模型看起来还是非常强大的,在论文里 Meta AI 称这是促进对计算机视觉基础模型的研究。一个 2.4GB ,另一个 358MB ,请按照以下方法操作 :https://github.com/facebookresearch/segment-anything
论文地址 :https://arxiv.org/abs/2304.02643
经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成 ,其他 AI 模型可以识别对象的内容 ,可以结合其他应用一起使用,