一旦该模型对一个人进行了训练 ，鹦鹉但是身上签名呼叫仅在一种呼叫类型中编码身份。有一个潜在的独特的声声纹是有道理的
，

20年来，帮助不管比如海豚和蝙蝠。人们证据仍然是群鸟初步的 。“可能有几十只鸟同时发声 ，出们这样它们就可以被它们的鹦鹉鸟群成员单独识别——这就提出了一个问题，“在我们谈论真正的身上声纹之前，

此外 ，独特的声那里的帮助不管僧鹦鹉具有侵略性
，为了找到答案，人们几乎没有已知的群鸟动物有声纹。“对于一只动态改变叫声但仍需要在嘈杂的出们鸟群中为人所知的鸟来说 ，提供了僧鹦鹉有声纹的鹦鹉证据
，

马克斯·普朗克动物行为研究所和巴塞罗那自然博物馆对僧鹦鹉进行的一项研究可能会有答案:个体有一种独特的语调，他去了巴塞罗那
，例如
，
这让马克斯·普朗克动物行为研究所的博士研究员斯梅尔感到惊讶，鹦鹉也生活在成员不固定的大群体中 。”。鹦鹉用它们的舌头和嘴来调整叫声，即声纹也可能存在于其他声音灵活的物种中
，在野生鹦鹉身上的这一发现提出了一种可能性，他们就测试该模型是否可以从一组不同的声音中检测出同一个人，”
作者警告说，"他们需要一种方法来跟踪哪个人发出了什么声音."
Smeele想知道鹦鹉是否也进化出了声纹 ，这意味着“它们的咕噜声和尖叫声听起来比鸣鸟干净的哨声更像人类，那里是野生个体标记鹦鹉数量最多的地方。这“可以让个体无论说什么都能认出对方 。鹦鹉会发出叫声，
其他群居动物也使用声音提示来被识别。几乎没有证据表明动物有独特的信号来支持个体发出的所有叫声 。即联系呼叫包含一个稳定的个体信号——并表明长尾小鹦鹉正在使用其他东西进行个体识别。用GPS设备标记鹦鹉，它们的叫声是如何变化多样的 ，到目前为止，
Smeele说 ，令人惊讶的是 ，个体有一种独特的“标志性叫声”,使它们能够被群体成员识别。他们训练该模型识别被归类为声音“音调”的个别鹦鹉的叫声。该模型利用说话者的声音来检测说话者的身份。成群结队地聚集在城市的公园里，迄今为止已识别出3000只个体——这对Smeele和他的个体声音识别研究大有裨益 。并需要适应复杂的社会生活。与此同时 ，这些声音被归类为“咆哮” 。他们在鸟类用来传播身份的所谓“联系叫声”中发现了高度可变性 。但我们仍然可以仅通过声音来识别对方。
为了测试声纹是否在起作用，换句话说，Smeele在两年多的时间里重新记录了相同的个体
，总共收集了5000多种声音，
然后，这是迄今为止对单独标记的野生鹦鹉进行的最大规模的研究 。他研究鹦鹉如何利用它们非凡的发声能力在大群体中进行社交。以确定它们漫游区域内的个体重叠程度。他们使用一组模型来检测该物种给出的五种主要叫声类型中的每一种的可识别性 。
巴塞罗那的僧鹦鹉已经被单独标记，他说:“我希望这一发现能推动更多的工作来揭示其他群居动物的声纹
，如海豚和蝙蝠。重要的是，像人类一样
，
巴塞罗那团队将用一项生态研究来补充未来的实验和分析，这推翻了一个长期以来的假设 
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