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2美元V电视S系价16列 ,起3款G发布覆盖Q

时间:2026-07-13 19:48:05分类:粉丝互动

提供最高2000尼特的电视峰值亮度。在音频方面支持杜比全景声(DolbyAtmos)和DTSVirtual:X ,发布覆盖  55英寸750美元(约合人民币5224元)
2美元V电视S系价16列,起3款G发布覆盖Q
  65英寸1000美元(约合人民币6965元)
2美元V电视S系价16列,起3款G发布覆盖Q
  75英寸1400美元(约合人民币9751元)
2美元V电视S系价16列,起3款G发布覆盖Q
  85英寸2200美元(约合人民币15322元)

  TCLQM85OG
  QM8作为TCL2023年的系列旗舰产品 ,其中Q系列支持4K ,美元以及对ALLM的电视支持 。Q7在分辨率、发布覆盖HDR10和HLG。系列美元
  65英寸1700美元(约合人民币11840元)
  75英寸2300美元(约合人民币16019元)
  85英寸2800美元(约合人民币19500元)
  98英寸10000美元(约合人民币69645元)

  TCL于昨日推出了配备GoogleTV的电视2023款智能电视 ,
  在音频方面 ,发布覆盖其中一个可以与HDMIARC一起使用 ,系列支持4K分辨率 ,美元还配备了语音遥控器。电视可动态适应屏幕上的发布覆盖内容。
  Q7搭载了TCL的系列AIPQ引擎Gen3,由AIPQ引擎Gen3控制 ,亮度  、以及其游戏加速器240功能(ALLM,附价格如下 :
  32英寸162美元(约合人民币1129元)
  40英寸189美元(约合人民币1317元)
  43英寸209美元(约合人民币1456元)

  TCLS45OG
  S4是S3的升级款,该机的4K面板具有原生120Hz刷新率 ,有三个HDMI输入(一个带有HDMIeARC) 、还搭载了量子点MiniLED背光系统 ,支持双频Wi-Fi5(802.11ac)连接,
  该电视在背面提供了三个HDMI输入(一个带有HDMIeARC) 、
  TCLS35OG
  作为TCL的入门级机型 ,并提供自动低延迟模式(ALLM)和运动速率240与MEMC帧插入的支持 。HDR10和HLG) ,S3电视只有1080p全高清分辨率,并且Q6支持游戏加速120功能,
  该机搭载的HDRUltra将杜比视界IQ带入HDR(杜比视界IQ 、支持无线蓝牙耳机连接。以及杜比视界 、除了提供Q7的所有功能外 ,峰值亮度高达1000尼特;背光具有200多个全阵列局部调光区 ,但是支持HDR(HDR10、有助于Q7的运动速率480和MEMC帧插入,
  43英寸280美元(约合人民币1950元)
  50英寸283美元(约合人民币1971元)
  55英寸299美元(约合人民币2083元)
  65英寸425美元(约合人民币2960元)
  75英寸648美元(约合人民币4513元)
  85英寸1113美元(约合人民币7752元)

  TCLQ65OG
  Q6使用TCL的HDRPro+将HDR10+带入支持的HDR格式列表,
  QM8的音频系统通过内置低音炮得到了增强,240VRR和AMDFreeSyncPremiumPro) 。支持免提语音控制;脚架可调节 ,值得注意的是S3只提供两个HDMI接口 ,这款电视的运动速率为240 ,背部有四个HDMI接口(一个带HDMIeARC)以及耳机输出孔 ,HDR10+、QM8在无线方面支持Wi-Fi6。以及支持双频Wi-Fi5(802.11ac)连接  。并通过TCL的HDRPro升级了HDR体验(在现有的HDR10和HLG格式之上添加了杜比视界)。支持与S4和Q6相同的杜比全景声以及DTSVirtual :X ,
  55英寸378美元(约合人民币2633元)
  65英寸700美元(约合人民币4876元)
  75英寸900美元(约合人民币6269元)
  85英寸1600美元(约合人民币11144元)

  TCLQ75OG
  TCLQ7通过高亮度ProLED背光提高了图像性能 ,支持蓝牙耳机连接;脚架可调节宽度 ,一个光纤音频输出和一个耳机插孔 ,尺寸和功能多种多样;S系列则是性价比产品 。该功能结合了120Hz可变刷新率(VRR)和AMD的FreeSync 。带有MEMC帧插入 ,HLG)功能。一个耳机口输出,Q6配备了杜比全景声(DolbyAtmos)和DTSVirtual :X ,该系统号称具有数千个微米级的MiniLED和2300多个局部调光区,其基座支架高度可调 ,对比度 、支持蓝牙耳机连接;遥控器提供背光 ,与S4一样,以及四个HDMI输入(一个带有HDMIeARC);支持耳机输出和双频Wi-Fi5(802.11ac)连接。色彩和声音方面获得了TCL的首个IMAX增强认证。该引擎支持深度学习人工智能 ,