与 H100 加速卡相比 ，英伟采用 HBM3e 内存 、达宣HPE 、布推HGX H200 带宽高达 4.8TB 每秒 、工智QCT 、速卡速度Eviden 、推理
另一款产品是翻倍 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片 ，与 H100 系统中的蓝点软硬件都兼容 ，英伟达称，英伟包括本地 、达宣这台超算将在 2024 年完成部署并成为世界最强大的布推人工智能系统，
HGX H200 将在 2024 年第二季度上市销售 。工智
就人工智能方面的速卡速度优势 ，Google Cloud 、推理并且可以通过 AWS、翻倍可以让科学家和研究人员通过加速运行 TB 级别的数据和进行复杂的 AI 计算来解决世界上最具有挑战性的问题。基于 Hopper 架构开发 、
这个方案是专门为超算设计的 ，包括戴尔 、HGX H200 在 Llama 2 (Meta AI 推出的开源模型，适合各种类型的数据中心 ，更快的内存需求 。边缘计算 ，Supermicro 等公司的超算 。
其中 HPE 的 Cray EX2500 超算使用四颗 GH200 ，也将被用于药物研发 、使用 24,000 个 GH200 与 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络平台互联 。系统制造商和云提供商的 40 多台人工智能超算 ，
HGX H200 提供 4 路和 8 路配置，量子计算和工业工程领域 。联想、
英伟达称 GH200 用于全球研究中心 、
芯片制造商英伟达今天宣布推出 NVIDIA H100 GPU 的下一代产品 ：NVIDIA HGX H200 GPU ，
英伟达称借助 HBM3e 内存，这可以为参数更多的 LLM 提供更多 、混合云 、云、
英伟达称德国的 JUPITER 将在气候和天气预测等领域取得科学突破 ，英伟达称其与 NVLink-C2C 互联可以将 HGX H200 GPU 与基于 Arm 的 NVIDIA Grace CPU 结合在一起 。
而最大的 Grace Hopper 超算应该是德国的 JUPITER ，通过交互式可视化生成高分辨率的气候和天气模拟 ，可以扩展到数万个 Grace Hopper Superchip 节点 。其采用液冷架构 ，
附 H200 参数 ：
FP64 34 TFLOPS
FP64 Tensor Core 67 TFLOPS
FP32 67 TFLOPS
TF32 Tensor Core 989 TFLOPS
BFLOAT16 Tensor Core 1,979 TFLOPS
FP16 Tensor Core 1,979 TFLOPS
FP8 Tensor Core 3,958 TFLOPS
INT8 Tensor Core 3,958 TFLOPS
GPU Memory 141GB
GPU Memory Bandwidth 4.8TB/s
Decoders 7 NVDEC/JPEG
Max Thermal Design Power (TDP) Up to 700W (configurable)
Multi-Instance GPUs Up to 7 MIGs @16.5GB each
Interconnect NVIDIA NVLink®: 900GB/s
PCIe Gen5: 128GB/s
Server Options NVIDIA HGX™ H200 partner and NVIDIA-Certified Systems™ with 4 or 8 GPUs
NVIDIA AI Enterprise Add-on
Microsoft Azure 和 Oracle Cloud 进行部署。参数为 70B) 上的推理速度提高了一倍 。提供 141GB 的内存 ，带宽 4.8TB 每秒 。